क्या है पुनर्योजी कृषि, कैसे AI टूल्स भविष्य में लाने वाले हैं कृषि में जबरदस्त क्रांति?

बढ़ती जनसख्या और मौजूदा उत्पादन क्षमता को देखते हुए कृषि क्षेत्र में वैज्ञानिकों द्वारा भविष्य की कृषि के लिए कई AI टूल्स और गैजेट्स पर काम किया जा रहा है जो आने वाले समय में किसानों की आय और उत्पादन में कई गुना बढ़ोतरी में सहायक होंगे.
कृषि-आधारित एआई टूल्स
कृषि-आधारित एआई टूल्स ग्राफिक- द मूकनायक

नई दिल्ली: उत्पादक कृषि, जिसे पुनर्योजी कृषि (Regenerative agriculture) के रूप में भी जाना जाता है, खेती और भूमि प्रबंधन के लिए एक दृष्टिकोण है जिसका उद्देश्य कृषि उत्पादकता में वृद्धि करते हुए पारिस्थितिक तंत्र के स्वास्थ्य को बहाल करना और बढ़ाना है। यह समय के साथ भूमि, मिट्टी, पानी और जैव विविधता में सुधार के लिए सक्रिय रूप से काम करके कृषि में स्थिरता लाता है।

उत्पादक कृषि (generative agriculture) के प्रमुख सिद्धांतों में शामिल हैं:

1. मृदा स्वास्थ्य: न्यूनतम जुताई, कवर फसल, खाद और फसल चक्र जैसी प्रथाओं के माध्यम से मिट्टी के स्वास्थ्य को प्राथमिकता देना उत्पादक कृषि का प्रमुख सिद्धांत है। स्वस्थ मिट्टी को उत्पादक और लचीले कृषि पारिस्थितिकी तंत्र की नींव के रूप में देखा जाता है।

2. जैव विविधता: उत्पादक कृषि में अधिक लचीला और संतुलित पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए फसलों, जानवरों और वन्य जीवन में विविधता को प्रोत्साहित करना भी शामिल है। इसमें विभिन्न प्रकार की फसलें लगाना, पेड़ों और बारहमासी पौधों को एकीकृत करना और लाभकारी कीड़ों और जानवरों के लिए आवास प्रदान करना शामिल हो सकता है।

3. जल प्रबंधन: जल संसाधनों के संरक्षण और प्रबंधन के लिए प्रथाओं को लागू करना, जैसे कि वर्षा जल संचयन, मिट्टी की नमी बनाए रखने की तकनीक, और अपवाह और कटाव को कम करना।

4. कार्बन पृथक्करण: उत्पादक कृषि में कृषि पद्धतियों का उपयोग करना जो वायुमंडल से मिट्टी और बायोमास में कार्बन डाइऑक्साइड के अवशोषण को बढ़ाता है, जिससे जलवायु परिवर्तन को कम करने में मदद मिलती है, शामिल है।

5. समग्र प्रबंधन: फार्म प्रबंधन के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अपनाना जो पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर मिट्टी, पौधों, जानवरों और मनुष्यों सहित विभिन्न तत्वों के अंतर्संबंध पर विचार करता है, भी उत्पादक कृषि का हिस्सा है.

साफ तौर पर उत्पादक कृषि का उद्देश्य ऐसी कृषि प्रणालियाँ बनाना है जो न केवल उत्पादक हों बल्कि पर्यावरण और सामाजिक रूप से भी लाभकारी हों, जो जलवायु परिवर्तन और संसाधनों की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करने में दीर्घकालिक स्थिरता और लचीलेपन को बढ़ावा देती हो।

भारतीय कृषि में सुधार के लिए जनरेटिव एआई और रीजनरेटिव एग्रीकल्चर दो अलग-अलग दृष्टिकोण हैं।

भारत में पुनर्योजी कृषि (Regenerative agriculture) जोर पकड़ रही है। यह मिट्टी के स्वास्थ्य, जैव विविधता और समग्र कृषि लचीलेपन में सुधार पर ध्यान केंद्रित करता है। इसमें कवर फसलें, खाद बनाना और जुताई कम करना जैसी चीजें शामिल हैं। कई राज्य पुनर्योजी कृषि पर विचार कर रहे हैं, और मध्य प्रदेश जैसे कुछ राज्य कृषि भूमि को इस पद्धति में परिवर्तित करने के लिए कार्यक्रम भी लागू कर रहे हैं।

दूसरी ओर, जनरेटिव एआई डेटा विश्लेषण के माध्यम से कृषि में सुधार की क्षमता वाला एक उभरता हुआ क्षेत्र है। एआई किसानों को वास्तविक समय पर सिफारिशें प्रदान करने, दक्षता और पैदावार में सुधार करने के लिए मौसम, मिट्टी की स्थिति और विशिष्ट फसलों पर बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित कर सकता है। इसलिए, भारत के कुछ हिस्सों में पुनर्योजी कृषि का उपयोग आशाजनक परिणामों के साथ किया जा रहा है.

कृषि आधारित AI टूल्स और गैजेट्स

आने वाले समय में अत्याधुनिक कृषि उपकरण और गैजेट कृषि में दक्षता, स्थिरता और मुनाफे को बढ़ाने के उपयोग में आने वाले हैं. इन एआई और उन्नत तकनीकों का लाभ उठाते हुए किसानों की चुनौतियां कम होंगी और दुनिया भर में भोजन की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद मिलेगी। इन एआई-आधारित तकनीकों का भारत में उपयोग होना शुरू हो चुका है. हालांकि, अभी यह बड़े पैमाने पर किसानों पहुँच से दूर है. 

महत्वपूर्ण कृषि-आधारित एआई उपकरण और गैजेट:

1. Precision Agriculture Tools: इनमें फसल स्वास्थ्य, मिट्टी की नमी और पोषक तत्वों के स्तर की निगरानी के लिए मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरे या सेंसर से लैस ड्रोन शामिल हैं। वे किसानों को इनपुट उपयोग को अनुकूलित करने और उपज को अधिकतम करने के लिए विस्तृत मानचित्र और डेटा प्रदान करते हैं।

2. Automated Tractors and Machinery: एआई-संचालित ट्रैक्टर और मशीनरी स्वचालित रूप से रोपण, कटाई और कीटनाशकों का छिड़काव जैसे कार्य कर सकते हैं। वे फ़ील्ड को नेविगेट करने, वास्तविक समय की स्थितियों के आधार पर संचालन को समायोजित करने और दक्षता को अनुकूलित करने के लिए सेंसर और एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

3. Crop Monitoring Systems: ये प्रणालियाँ फसल की वृद्धि की निगरानी करने, कीटों और बीमारियों का पता लगाने और उपज क्षमता का अनुमान लगाने के लिए उपग्रह इमेजरी, हवाई तस्वीरों और जमीन-आधारित सेंसर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। यह किसानों को सूचित, निर्णय लेने में मदद करने के लिए सूचित करती है।

4. Smart Irrigation Systems: एआई-आधारित सिंचाई प्रणालियाँ सिंचाई शेड्यूल को अनुकूलित करने के लिए मौसम के पूर्वानुमान, मिट्टी की नमी सेंसर और फसल की पानी की आवश्यकताओं का उपयोग करती हैं। यह फसल उत्पादकता को अधिकतम करते हुए पानी के उपयोग को कम करने के लिए पानी के स्तर और समय को स्वचालित रूप से समायोजित करता है।

5. Weed Detection and Management Tools: एआई-संचालित कैमरे और सेंसर वास्तविक समय में फसलों और खरपतवारों के बीच पहचान और अंतर का पता लगा सकते हैं। यह लक्षित खरपतवार नियंत्रण रणनीतियों को सक्षम बनाता है, जैसे कि सटीक छिड़काव या यांत्रिक निष्कासन, जिससे खर-पतवारनाशक की आवश्यकता कम हो जाती है।

6. Livestock Monitoring Systems: एआई-आधारित निगरानी प्रणाली सेंसर, कैमरे और पहनने योग्य इस उपकरणों का उपयोग करके कृषि में उपयोग होने वाले पशुधन के स्वास्थ्य, व्यवहार और उत्पादकता को ट्रैक करती है। यह बीमारी के लक्षणों का पता लगा सकते हैं, भोजन व्यवस्था को अनुकूलित कर सकते हैं और समग्र पशु कल्याण में सुधार कर सकते हैं।

7. Supply Chain Management Platforms: एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म कृषि आपूर्ति श्रृंखलाओं की एंड-टू-एंड ट्रैसेबिलिटी और अनुकूलन को सक्षम करते हैं। वे लॉजिस्टिक्स में सुधार, अपशिष्ट को कम करने और उत्पाद की गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और पूर्वानुमानित मॉडलिंग का उपयोग करते हैं।

कृषि में AI तकनीक से क्या प्रभाव

कृषि उद्योग के विभिन्न पहलुओं में लाभ के साथ, कृषि में एआई तकनीक के प्रभाव महत्वपूर्ण और दूरगामी होने की उम्मीद है:

1. दक्षता में बढ़ोतरी: एआई-संचालित स्वचालन कृषि कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है, श्रम आवश्यकताओं को कम कर सकता है और समग्र दक्षता में सुधार कर सकता है। रोपण, कटाई, सिंचाई और कीट प्रबंधन जैसे कार्यों को वास्तविक समय डेटा और पूर्वानुमानित विश्लेषण के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है।

2. बेहतर उपज और उत्पादकता: एआई-संचालित उपकरण और विश्लेषण सटीक कृषि को सक्षम बनाते हैं, जिससे किसानों को पानी, उर्वरक और कीटनाशकों जैसे इनपुट का अनुकूलन करने की अनुमति मिलती है। इससे फसल की बेहतर पैदावार और उच्च उत्पादकता होती है जबकि संसाधनों की बर्बादी कम होती है।

3. बढ़ी हुई स्थिरता: संसाधनों के अधिक सटीक प्रबंधन को सक्षम करके और रासायनिक उपयोग को कम करके, एआई तकनीक टिकाऊ कृषि पद्धतियों में योगदान दे सकती है। इसमें मृदा संरक्षण, जल प्रबंधन और जैव विविधता संरक्षण शामिल है, जिससे पारिस्थितिकी तंत्र स्वस्थ होता है और पर्यावरणीय प्रभाव कम होता है।

4. बेहतर फसल प्रबंधन: फसल की निगरानी, रोग का पता लगाने और कीट प्रबंधन के लिए एआई उपकरण समस्याओं का शीघ्र पता लगाने और समय पर हस्तक्षेप करने में सक्षम बनाते हैं। इससे फसल के नुकसान को रोकने में मदद मिलती है और रासायनिक उपचार की आवश्यकता कम हो जाती है, जिससे फसलें स्वस्थ होती हैं और गुणवत्ता में सुधार होता है।

5. डेटा-संचालित निर्णय लेना: एआई एल्गोरिदम उपग्रह इमेजरी, मौसम पूर्वानुमान, मिट्टी सेंसर और कृषि उपकरण जैसे स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करता है। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण किसानों को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और निर्णय समर्थन प्रदान करता है, जिससे उन्हें अपने संचालन को अनुकूलित करने के लिए सूचित विकल्प बनाने में मदद मिलती है।

6. छोटे किसानों का सशक्तिकरण: एआई तकनीक विकासशील देशों में छोटे किसानों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद हो सकती है, जिनके पास अक्सर संसाधनों और विशेषज्ञता तक पहुंच की कमी होती है। मिट्टी परीक्षण, फसल निगरानी और बाजार विश्लेषण के लिए किफायती एआई उपकरण इन किसानों को उनकी उत्पादकता और लाभप्रदता में सुधार करने के लिए सशक्त बना सकते हैं।

7. आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन: एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन प्लेटफॉर्म रसद, भंडारण और वितरण प्रक्रियाओं के बेहतर समन्वय और अनुकूलन को सक्षम करते हैं। इससे अपशिष्ट में कमी आती है, पता लगाने की क्षमता में सुधार होता है और कृषि आपूर्ति श्रृंखला में समग्र दक्षता में वृद्धि होती है।

कुल मिलाकर, एआई तकनीक में जलवायु परिवर्तन, संसाधन की कमी और बढ़ती खाद्य मांग जैसी चुनौतियों के लिए खेती को अधिक कुशल, टिकाऊ और लचीला बनाकर कृषि में क्रांति लाने की क्षमता है।

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